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Las huellas dactilares falsas pueden imitar a las reales en los sistemas biométricos

Por   /  noviembre 16, 2018  /  No hay comentarios

Las impresiones de DeepMaster creadas por una técnica de aprendizaje automático tienen una tasa de error de solo uno de cada cinco.

Los investigadores han utilizado una red neuronal para generar huellas dactilares artificiales que funcionan como una “clave maestra” para los sistemas de identificación biométrica y demuestran que se pueden crear huellas dactilares falsas.

Según un documento presentado en una conferencia de seguridad en Los Ángeles , las huellas digitales generadas artificialmente, apodadas “DeepMasterPrints” por los investigadores de la Universidad de Nueva York, pudieron imitar más de una de cada cinco huellas digitales en un sistema biométrico que solo debería tener un error Tasa de uno en mil.

Los investigadores dirigidos por Philip Bontrager de la Universidad de Nueva York, dicen que “es probable que el método subyacente tenga amplias aplicaciones en la seguridad de la huella digital así como en la síntesis de la misma”.

Al igual que con muchas investigaciones de seguridad, demostrar fallos en los sistemas de autenticación existentes se considera una parte importante de desarrollar reemplazos más seguros en el futuro.

Para funcionar, DeepMasterPrints aprovecha dos propiedades de los sistemas de autenticación basados ​​en huellas dactilares.

huellas digitales totalmente reales

La primera es que por razones ergonómicas, la mayoría de los lectores de huellas dactilares no leen todo el dedo a la vez, sino que la imagen de cualquier parte del dedo toca el escáner.

De manera crucial, tales sistemas no combinan todas las imágenes parciales para comparar el dedo completo con un registro completo; en su lugar, simplemente comparan la exploración parcial con los registros parciales.

Eso significa que un atacante debe hacer coincidir solo una de las decenas o cientos de huellas dactilares parciales guardadas para poder acceder.

La segunda es que algunas características de las huellas digitales son más comunes que otras. Eso significa que una impresión falsa que contiene muchas características muy comunes siendo más probable que coincida con otras huellas dactilares de lo que sugiere el azar.

Sobre la base de esas ideas, los investigadores utilizaron una técnica de aprendizaje automático común, llamada red de confrontación generativa, para crear artificialmente nuevas huellas dactilares que coincidían con la mayor cantidad posible de huellas dactilares.

La red neuronal no solo les permitió crear múltiples imágenes de huellas dactilares, sino que también creó falsificaciones que parecen convincentemente como una huella dactilar real para el ojo humano, una mejora en una técnica anterior, que creó huellas dactilares irregulares y rectas que engañarían a un escáner, pero No es una inspección visual.

Estos comparan el método con un “ataque de diccionario” contra contraseñas, donde un pirata informático ejecuta una lista generada previamente de contraseñas comunes contra un sistema de seguridad.

Es posible que tales ataques no puedan entrar en una cuenta específica, pero cuando se usan contra cuentas a gran escala, generan suficientes éxitos como para que valga la pena el esfuerzo.

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Sobre el autor

Redacción de Revista La Tribuna. Compartimos información de actualidad centrada en España.

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